芯迈的创新力

创新的思维,创新的技术和科学

对传统观念和方式的挑战,提出新的想法、观点和方法。敢于打破常规思维模式,追求不同、独特和创造性的解决方案。 引入新的功能、特性或设计,满足消费者的新需求和期望。新产品的开发、改进提供独特的服务体验。 对现有技术和科学知识的应用和推动,从而产生新的技术、发明或科学突破。

三维人体扫描技术

利用具备景深感知能力,对物体进行扫描的技术,以生成精确的三维模型或图像。 

  • 人体3D建模

    该技术可用于快速建立物体的三维模型,为咨询师提供准确的参考和基础,用于软件应用、数据分析等

  • 人体扫描和身体测量

    人体扫描和测量,帮助医学、健身和人体工程学等领域进行姿势分析、运动评估和定制化产品设计。

  • 步态分析和诊断

    捕捉和记录人体行走时的步态信息,包括步幅、步速、步态周期、着地角度等参数。通过分析这些参数,医生、康复师和运动科学家可以评估步态的正常性、异常性和对称性,诊断和监测步态障碍

  • 康复和运动改善

    康复治疗和运动改善的监测和评估。通过对患者进行步态扫描,医疗专业人员可以跟踪康复进展、评估治疗效果,并为制定解决方案提供准确的数据支持。

  • 定制化足垫和3D打印足垫

    帮助制定定制化的鞋垫和矫形器设计。通过足部扫描,可以制定符合个体需求的鞋垫或矫形器,提供更好的支撑和调整,改善步行姿态和减轻足部相关问题。

Sinmec Fabric 柔性织物传感器技术/h2>

柔性织物传感器技术是一种将传感器技术与柔性织物材料相结合的创新技术。 它通过在柔性织物上集成传感器元件,实现对力、压力、拉伸、形变等物理量的测量和监测。

  • 柔性舒适性

    柔性织物传感器以柔软的织物材料为基础,能够与人体或物体表面紧密贴合,提供舒适的压力感应。

  • 高精度测量

    柔性织物传感器具有高精度的压力测量能力,可以实时获取细微的压力变化,提供准确的测量结果。

  • 强大的可适应性

    柔性织物传感器具有较高的可变形性和适应性,能够适应不同形状和曲面的应用场景。

  • 可定制性和可集成性

    柔性织物传感器可以根据具体需求进行设计和制造,可以灵活地集成到不同类型的产品和系统中。

BodyFit AI™ 人工智能视觉识别技术

通过结合计算机视觉和机器学习技术,人工智能视觉识别可以分析和识别人体的步态特征,实现准确的步态监测

  • 非接触式测量

    人工智能视觉识别技术无需使用任何接触式传感器,可以实现对步态的非接触式测量,提供更舒适和便捷的监测体验。

  • 实时性和准确性

    人工智能视觉识别技术可以实时地对步态进行分析和识别,提供即时准确的步态参数和特征。

  • 大数据分析和模式识别

    通过人工智能技术,对大量的步态数据进行分析和模式识别,可以提高步态监测的准确性和可靠性,帮助发现隐藏的不太问题。

  • 高度自动化

    人工智能视觉识别技术可以实现高度自动化的步态监测,减少了对人工操作和干预的需求。 通过使用深度学习和计算机视觉算法,系统可以自动地对步态图像或视频进行处理和分析,提取关键的步态特征和参数。

  • 实时反馈和个性化指导

    通过即时的步态分析和识别,人工智能视觉识别技术可以提供实时的反馈和个性化的指导。 这对于康复训练、运动辅助和运动技能改进非常有益,帮助用户及时调整姿势和步态,提高运动效果和减少潜在风险。

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