A tecnologia pode ser usada para construir rapidamente modelos 3D de objetos para fornecer aos consultores uma referência precisa e base para aplicativos de software, análise de dados, etc.

Digitalização e medição do corpo humano para ajudar nas áreas de medicina, fitness e ergonomia com análise de postura, avaliação de movimento e design de produtos personalizados.

Captura e registra informações de marcha quando o corpo humano está caminhando, incluindo parâmetros como comprimento da passada, velocidade da passada, ciclo da marcha e ângulo de aterrissagem. Ao analisar esses parâmetros, médicos, reabilitadores e cientistas do esporte podem avaliar a normalidade, anormalidade e simetria da marcha, diagnosticar e monitorar distúrbios da marcha.

Monitoramento e Avaliação do Tratamento de Reabilitação e Melhoria de Exercícios. Ao realizar varreduras da marcha em pacientes, profissionais de saúde podem acompanhar o progresso da reabilitação, avaliar a eficácia do tratamento e fornecer dados precisos para apoiar o desenvolvimento de soluções.

Ajuda a desenvolver designs personalizados de palmilhas e órteses. Com uma varredura do pé, palmilhas ou órteses podem ser formuladas para atender às necessidades individuais, proporcionando melhor suporte e alinhamento, melhorando a postura ao caminhar e aliviando problemas relacionados aos pés.

Os sensores flexíveis de tecido são baseados em um material de tecido macio que se conforma à superfície do corpo ou objeto para fornecer uma sensibilidade confortável à pressão.

Os sensores flexíveis de tecido possuem uma capacidade de medição de pressão altamente precisa, capturando mudanças sutis de pressão em tempo real e fornecendo resultados de medição precisos.

Os sensores flexíveis de tecido são altamente deformáveis e se adaptam a cenários de aplicação com diferentes formas e superfícies

Os sensores flexíveis de tecido podem ser projetados e fabricados para atender às necessidades específicas e podem ser integrados de forma flexível a diferentes tipos de produtos e sistemas.

A tecnologia de reconhecimento visual de inteligência artificial elimina a necessidade de sensores de contato e permite a medição sem contato da marcha, proporcionando uma experiência de monitoramento mais confortável e conveniente.

A tecnologia de reconhecimento visual de inteligência artificial pode analisar e reconhecer a marcha em tempo real, fornecendo parâmetros e características da marcha instantâneos e precisos.

Ao analisar e reconhecer padrões em grandes quantidades de dados de marcha por meio da tecnologia de IA, a precisão e confiabilidade do monitoramento da marcha podem ser melhoradas, ajudando a detectar problemas ocultos.

A tecnologia de reconhecimento visual de inteligência artificial permite o monitoramento altamente automatizado da marcha, reduzindo a necessidade de manipulação e intervenção manuais. Por meio de algoritmos de aprendizado profundo e visão computacional, o sistema pode processar e analisar automaticamente imagens ou vídeos da marcha para extrair características e parâmetros-chave da marcha.

Por meio de análise e reconhecimento instantâneos da marcha, a tecnologia de reconhecimento visual de IA pode fornecer feedback em tempo real e orientação personalizada. Isso é útil para treinamento de reabilitação, assistência a exercícios e melhoria de habilidades motoras, ajudando os usuários a fazer ajustes posturais e de marcha oportunos para melhorar os resultados dos exercícios e reduzir riscos potenciais.