この技術を使用して、対象物の3Dモデルを素早く構築し、ソフトウェアアプリケーションやデータ分析などのための正確なリファレンスや基礎をコンサルタントに提供することができます。

医療、フィットネス、人間工学の分野で、姿勢分析、動作評価、カスタマイズされた製品設計に役立つ人体スキャンと測定。

歩幅、歩幅速度、歩行周期、着地角度などのパラメータを含む、人体が歩行する際の歩行情報を取得・記録します。これらのパラメータを分析することで、医師、リハビリ担当者、スポーツ科学者は、歩行の正常性、異常性、対称性を評価し、歩行障害を診断・監視することができる。

リハビリ治療と運動改善のモニタリングと評価。患者に歩行スキャンを行うことで、医療専門家はリハビリの進捗状況を追跡し、治療の効果を評価し、ソリューションの開発をサポートするための正確なデータを提供することができます。

カスタマイズされたインソールや装具のデザインを開発するのに役立ちます。フットスキャンにより、インソールや装具は個々のニーズに合わせて処方され、より良いサポートとアライメントを提供し、歩行姿勢を改善し、足に関連する問題を緩和します。

フレキシブル・ファブリック・センサは、身体や物体の表面にフィットする柔らかいファブリック素材をベースとしており、快適な圧力センシングを提供します。

柔軟なファブリックセンサーは、高精度の圧力測定機能を備えており、微妙な圧力変化をリアルタイムで捉え、正確な測定結果を提供します。

柔軟なファブリックセンサーは変形性に優れ、様々な形状や表面のアプリケーションシナリオに適応します。

柔軟なファブリックセンサーは、特定のニーズに合わせて設計・製造することができ、さまざまなタイプの製品やシステムに柔軟に組み込むことができます。

人工知能視覚認識技術により、接触センサーが不要となり、非接触での歩行計測が可能となり、より快適で便利なモニタリング体験を提供します。

人工知能視覚認識技術は、リアルタイムで歩行を分析・認識し、瞬時に正確な歩行パラメータと特性を提供します。

AI技術により大量の歩行データを分析・パターン認識することで、歩行モニタリングの精度と信頼性を向上させ、隠れた問題の発見に役立ちます。

人工知能の視覚認識技術により、高度に自動化された歩行モニタリングが可能になり、手作業による操作や介入の必要性が減少します。ディープラーニングとコンピュータビジョンアルゴリズムを使用することで、歩行画像や動画を自動的に処理・分析し、主要な歩行の特徴やパラメータを抽出することができます。

瞬時の歩行分析と認識により、AI視覚認識技術はリアルタイムのフィードバックとパーソナライズされたガイダンスを提供することができます。これはリハビリトレーニング、運動補助、運動スキルの向上に役立ち、ユーザーがタイムリーに姿勢や歩行を調整することで、運動効果を向上させ、潜在的なリスクを軽減します。