يمكن استخدام هذه التكنولوجيا لبناء نماذج ثلاثية الأبعاد للأشياء بسرعة لتوفير اشارة دقيقة وأساس لتطبيقات البرمجيات وتحليل البيانات، وما إلى ذلك.

مسح وقياس الجسم البشري لمساعدة مجالات الطب واللياقة البدنية والعمليات البيئية في تحليل وضعية الجسم وتقييم الحركة وتصميم المنتجات المخصصة.

يتم التقاط وتسجيل معلومات المشية عندما يتحرك الجسم البشري، بما في ذلك معلمات مثل طول الخطوة، سرعة الخطوة، دورة المشية، وزاوية الهبوط. من خلال تحليل هذه المعلمات، يمكن للأطباء وأخصائيي العلاج وعلماء الرياضة تقييم الطبيعة والشذوذ والتناظر في المشية وتشخيص ومراقبة اضطرابات المشية.

مراقبة وتقييم العلاج التأهيلي وتحسين التمارين. من خلال إجراء مسح المشي على المرضى، يمكن للمهنيين الصحيين تتبع تقدم العلاج التأهيلي وتقييم فعالية العلاج وتوفير بيانات دقيقة لدعم تطوير الحلول.

يساعد في تطوير تصاميم العظمات المخصصة والتقويمية. بواسطة مسح القدم، يمكن وضع عظام أو تقويمات لتلبية الاحتياجات الفردية، مما يوفر دعمًا ومحاذاة أفضل، وتحسين وضعية المشي وتخفيف المشاكل المتعلقة بالقدم.

تعتمد أجهزة استشعار الأقمشة المرنة على مواد قماشية ناعمة تتوافق مع سطح الجسم أو الجسم لتوفير استشعار ضغط مريح.

تتمتع أجهزة استشعار الأقمشة المرنة بقدرات قياس الضغط عالية الدقة تستطيع التقاط التغيرات الضغط الدقيقة بشكل مستمر وتوفير نتائج قياس دقيقة.

تتميز أجهزة استشعار الأقمشة المرنة بالقابلية للتشكيل بشكل كبير والقدرة على التكيف مع سيناريوهات التطبيق مع أشكال وأسطح مختلفة.

يمكن تصميم وتصنيع أجهزة استشعار الأقمشة المرنة لتلبية الاحتياجات المحددة ويمكن دمجها بمرونة في أنواع مختلفة من المنتجات والأنظمة.

تكنولوجيا التعرف البصري للذكاء الاصطناعي تلغي الحاجة لأي أجهزة استشعار للاتصال وتسمح بقياس غير الاتصال لسير الإنسان، مما يوفر تجربة رصد أكثر راحة وسهولة.

تستطيع تكنولوجيا التعرف البصري للذكاء الاصطناعي تحليل وتعرف على السير في الوقت الحقيقي، وتوفير معلمات وسمات سير دقيقة وفورية.

من خلال تحليل وتعرف الأنماط على كميات كبيرة من بيانات السير من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين دقة وموثوقية مراقبة السير، والمساعدة في اكتشاف المشاكل غير المرئية.

تمكن تكنولوجيا التعرف البصري للذكاء الاصطناعي من مراقبة السير عالية التوتر، مما يقلل من الحاجة للتلاعب والتدخل اليدوي. من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية، يمكن للنظام معالجة وتحليل صور أو مقاطع فيديو للسير تلقائيا واستخراج سمات ومعلمات السير الأساسية.

من خلال تحليل وتعرف السير الفوري، يمكن لتكنولوجيا التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي توفير ردود الفعل في الوقت الحقيقي والتوجيه الشخصي. هذا مفيد للتدريب التأهيلي، ومساعدة التمارين وتحسين المهارات الحركية، ومساعدة المستخدمين على إجراء تعديلات مرتكزة وتعديلات للسير في الوقت المناسب لتحسين نتائج التمارين وتقليل المخاطر المحتملة.